Peramalan jumlah pengguna gadget/smartphone di Indonesia untuk masa depan yang cerah

Alfy Khaeri Ramdhani

1306013

Sekolah Tinggi Teknologi Garut

Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia

1306013@sttgarut.ac.id

febrinaalfy0@gmail.com

Banyak sekali analisis statistika bertujuan untuk mengetahui apakah ada hubungan antara dua atau lebih peubahan. Bila hubungan demikian ini dapat dinyatakan dalam bentuk rumus matematik, maka kita akan dapat menggunakannya untuk keperluan peramalan.  Dengan adanya data-data jumlah pengguna gadget/smartphone di Indonesia setiap tahunnya. Apabila data tersebut sudah di kumpulkan, langkah selanjutnya yaitu mengolah data tersebut supaya kita bisa lihat data berapa jumlah pengguna gadget/smartphone pada tahun yang akan mendatang.

I.              PENDAHULUAN

Peramalan : adalah seni dan ilmu memprediksi peristiwa-peristiwa yang akan terjadi dengan menggunakan data historis dan memproyeksikannya ke masa depan dengan beberapa bentuk model matematis.

Peramalan merupakan aktivitas fungsi bisnis yang memperkirakan penjualan dan penggunaan produk sehingga produk-produk itu dapat dibuat dalam kuantitas yang tepat. Peramalan merupakan dugaan terhadap permintaan yang akan datang berdasarkan pada beberapa variabel peramal, sering berdasarkan data deret waktu historis. Peramalan menggunakan teknik-teknik peramalan yang bersifat formal maupun informal (Gaspersz, 1998).

Dua hal pokok yang harus diperhatikan dalam proses peramalan yang akurat dan bermanfaat (Makridakis, 1999):

-            Pengumpulan data yang relevan berupa informasi yang dapat menghasilkan peramalan yang akurat.

-            Pemilihan teknik peramalan yang tepat yang akan memanfaatkan informasi data yang diperoleh semaksimal mungkin.

Untuk melakukan peramalan diperlukan metode tertentu dan metode mana yang digunakan tergantung dari data dan informasi yang akan diramal serta tujuan yang hendak dicapai.

Dalam menghitung sebuah peramalan banyak menggunakan metode-metode, metode tersebut antara lain :

1.      Metode Semi Rata-rata

2.      Metode Kuadrat Terkecil

3.      Metode Kuadratis

4.      Trend Eksponensial

II.           URAIAN PENELITIAN

1.      Tahap pertama

Dari data-data jumlah pengguna gadget/smartphone di Indonesia dari tahun terakhir, dapat di lihat dalam tabel di bawah ini :

Tahun	Gadget (Y)	X	X.Y	X2	X4	X2Y	logY	X.LogY
2010	131	-2	-262	4	16	524	2.117	-4.234
2011	164	-1	-164	1	1	164	2.214	-2.214
2012	191	0	0	0	0	0	2.281	0
2013	215	1	215	1	1	215	2.332	2.332
2014	238	2	476	4	16	952	2.376	4.752
Jumlah:	939		265	10	34	1855	11.320	0.636

a = ∑Y  =  939  =   187,8

        n          5

b = ∑XY  =  265  =  26,5

         X²         10

Ø  y Linier = 187,8+ 26,5 X

a = ∑Y.∑X⁴ - ∑X²Y. ∑X²

          n.(∑X⁴) – (∑X²)²

   = 939(34) – 1855(10)

            5(34) - 10²

   = 31926 – 18550

         170 – 100

   = 13376

        70

   = 191,085

b = ∑XY

         X²

   = 265

       10

   = 26,5

c = n.∑X²Y - ∑X². ∑Y

        n.(∑X⁴) – (∑X²)²

   = 5(1855) – 10(939)

            5(34) - 10²

   =  9275– 9390

         170 – 100

   = -115

       70

   = 1,642

Ø  y Kuadratis = 191,085+ 26,5 X + (1,642X²)

a = 10 ^ [ ∑logY]

                  [ n ]

   = 10 ^ [ 11,320]

                  [ 5 ]

   = 10 ^ [ 2.264 ]

   = 183.653

b = 10 ^ [∑XlogY ]

                  [ ∑X² ]

   = 10 ^ [ 0.636]

                 [ 10 ]

   = 10 ^ [ 0.0636 ]

   = 1.157

Ø  y Eksponensial = 183.653 (1.241 ^X)

y Linier	(y-y linier)2	y Kuadratis	(y-y Kuadratis)2	y Eksponensial	(y- y Eksponensial)2
134.8	14.44	144.653	186.404	-455,826746	344.366
161.3	7.29	166.227	4.959	-227,913373	153.596
187,8	10.24	191.085	0.007	0	36.481
214.3	0.49	219.227	17.867	227,913373	167
249.8	139.24	250.653	160.098	455,826746	47.448
187,8	0	971.845	369.328	0	582.058

Data Terkecil  =  (y-y linier)²  =  206.7

          Jadi, dapat di putuskan untuk tahun 2015 akan mengambil rumus dari (y – y linier)² karena data terkecil nya yaitu : 187.8 , Dengan demikian dapat diketahui peramalan persentase pengguna gadget pada tahun 2015 adalah sebagai berikut :

Tahun Gadget (Y) X 2010 131 -2 2011 164 -1 2012 191 0 2013 215 1 2014 238 2 2015 939 3

Jadi, persentase pengguna gadget pada tahun 2015 diperkirakan ada 362.7, yang merupakan hasil dari rumus y Linier Y2015 =

y Linier = 187,8+ 26,5 X

              = 187,8 + 26,5 (3)

              = 267.3

III.           KESIMPULAN/RINGKASAN

Peramalan yang diberikan oleh metode-metode yang telah disediakan dari Materi Kuliah cukup baik, itu menunjukkan bahwa metode metode ini merupakan metode yang lebih teliti sehingga sering digunakan untuk menghitung data berkala.

DAFTAR PUSTAKA

http://www.teman.com

http://1306052.blogspot.com/

power point statistika dari dosen